一批中医药校企地合作项目落地健康产业功能区

时间:2019-10-19 来源:www.benshanmedia.net

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昨天,“景荣汇校企双资企业进入校园”深入健康产业功能区,进入成都中医药大学,以“景荣汇校企双资”为企业。交流平台。让企业家进入校园,并融入工业功能区的建设。本次活动将以“ 1 + 3”组织形式,集中在医药卫生,医疗保健和医学美容行业领域,即一项主要活动包括集中签字和产业功能领域以及创新资源的推广,三项活动子活动,包括访问实验。超级市场的房间,技术和产品体验,精确的对接会议,赋予工业功能区高质量的发展能力。

在本次活动中,一批中医药学校和企业与汉和通康凉茶配方技术,五美系列保健品研发技术,豆粕发酵冻干及味觉制备技术和中医全程治疗方案合作。该项目位于健康产业功能区,协议金额2000万元。

截止到目前,全市共开展了“景荣汇校企联通”系列活动279项。其中,“企业家进校园”活动22项,“科学家入园”活动142项,“ 100所学校与数千家企业对接”活动访问了115个国家创新平台。 “市,区(市),县,工业功能区的正常引导,主动推进”校企双通”活动正在逐步形成。

显示

“大禹豉”

清淡的大豆粉可以帮助您放松吗?基于川派发酵技术和现代智能制造的开发研究项目,新的干豆粕功能食品研究项目利用现代智能设备,在确定的工艺参数下实现了轻质豆粕的智能发酵条件。生产高质量的轻质豆粕。大豆粉是药物和食品的同源药物,味苦。它使用与药物和食物同源的相同的甘草和山竹果来调味,不仅味道鲜美,而且有助于睡眠。

“这种轻质豆粕主要针对失眠的人,在因虚拟烦恼而引起的失眠中起辅助作用。”该项目负责人介绍,该发酵设备可广泛应用于同一种发酵中药,这是发酵中药的现代智能制造。要进步。

中药+咖啡,这是一个神奇的配方吗?在科技成果和产品经验的超市中,“汉和通康”中式咖啡备受关注。成都中医药大学专家组结合传统中医理论,结合现代医学理念,利用药食同源的中药与咖啡进行科学配比,形成“汉河通康”中国咖啡风味独特,口味醇厚。目前,成都中医药大学专家组已开发出10种中式咖啡配方。现在它已经通过了口感测试,销售了三种中式速溶咖啡,例如人参咖啡,肉桂咖啡和山竹咖啡。

您可以训练偏瘫,手部肌肉力量不足,功能障碍,手部功能和肌肉力量不足的患者的认知功能。结构简单,携带方便的手部功能康复训练手套.在本次活动中,科技成果和产品体验超市公布了一批中药创新成果。同时,超市还配备了专门的购物指南,以帮助与会的企业家了解相应的科技成果,促进科技成果的对接与转化。

体验

“智能中医四诊系统”

自动识别人体

活动还设立了一个体验区,在五个领域提供创新的中药产品以及理疗和保健服务:大型保健食品,保健和美容,数字保健服务,智能医疗设备和中药。加深企业家对项目的了解,促进科技成果转化。

在当今技术先进的世界中,传统的“想问”如何?中科金智首席架构师杨嘉良表示,“益脉智能中医四诊系统”集成了中医脉象诊断,舌诊和咨询子系统,自动识别人体,并通过智能辩证法进行个性化中医研究。健康干预服务,提供合理的健康指导和经典处方建议。

其中,智能辩证分析系统自动分析客观诊断和人体健康综合分析的四个方面,并自动获得人体健康状况的综合评价,并提供科学而全面的保健方案,经典处方,中成药,针灸。合理的指压建议和指导。

成都尚本医疗健康技术有限公司开发的“深圳健康智能管理系统”可以应用于不同的应用场景。其中,在养老院和社区服务机构中,该系统集成了多种非医疗健康监测方法和技术,重点在于健康检测,教育和服务;在老年人和个人中,该系统集成了多个可穿戴健康监控设施以及个人终端,家庭多媒体等,注重日常健康监控以及智能提醒和个人服务。

对接

首个“中药溯源系统”

该项目是供需双方之间的“婚姻”

中药如何可追溯和可获得?几天前,由成都中医药大学和其他工业大学研究机构联合开发的第一个“中药追溯系统”成功开发。 ““中药溯源系统”由前端信息传感,后端数据服务和通信网络等子系统组成。”在精准对接会上,成都中医药大学的温传喜教授介绍了该系统是基于现有的中药质量控制方法。利用诸如射频识别的物联网技术,市场上的中草药产品贴有二维条形码或RFID(射频识别)标签作为“ ID卡”,以记录种植,加工,测试,物流和分配。信息使用户可以通过手机,互联网和药房终端追踪中草药的查询,栽培和加工。

“如果研究人员不了解市场,他们很容易在密闭的门后制造汽车。而“景荣汇校企双重进入”则通过政府的桥梁,使企业家和大学能够准确地联系在一起,不仅帮助研究团队了解市场需求,也有利于公司找到科研成果。”该项目的技术总监杨超表示。

外科肩膀和颈椎病困扰着许多人的生活,而传统敷料的利用率很低。 “我们团队开发的智能中药应用程序可以通过主要辅助配件石墨烯加热膜有效地提高药物的使用效果。”成都中医药大学学生张云武介绍了神经网络的应用训练临床数据的算法。患者的基本信息,颈椎病功能障碍指数,颈椎病类型,石膏名称和其他早期数据均用作推荐模型的训练数据。 “当用户输入相关信息时,通过模型输出最佳治疗计划,以达到智能治疗和辅助诊断的效果。”张云武说。

(编辑器:DF515)

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